2023. 3. 18. 23:33ㆍ인공지능 개요
엔비디아에 대해 알아봅시다
NVIDIA 는 1993년에 창립된 미국의 반도체 기업입니다. 창립 멤버 중 한 명인 젠슨 황은 현재 회장이자 CEO 로 활동하고 있습니다, 처음에는 그래픽 카드를 개발하는 회사로 시작했습니다. 그러나 2000년대 초반부터 GPU 그래픽 프로세싱 유닛을 개발하면서 인공지능과 고성능 컴퓨팅 분야로 사업을 확장하였습니다. 특히 CUDA 와 같은 가속 컴퓨팅 기술을 개발하면서 인공지능 분야에서 지배적인 역할을 하게 되었습니다.
그래픽 카드 분야에서의 우위를 유지하며 인공지능 분야에서도 최고 수준의 기술력을 보유하고 있습니다. 최근에는 자율주행 자동차와 같은 새로운 사업 영역에도 진출하면서 성장을 이어가고 있습니다.
엔비디아의 현재
그래픽 카드 및 컴퓨팅분야에서 선도적인 기업인 엔비디아는 TSMC 의 주요 파트너중 하나이며 엔비디아는 그래픽 카드 및 인공지능 분야에서 사용되는 GPU 칩셋을 설계하고 있습니다. 엔비디아는 그래픽 카드 시장에서 80프로 이상의 점유율을 보유하고 있으며 고성능 시장에서는 경쟁사들과 비교가 불가능할 정도의 우위와 제품 라인업을 보유하고 있습니다.
인공지능 및 기계학습 시장에서의 시장 점유율은 압도적인 1위를 유지하고 있습니다. 특히 소프트웨어인 CUDA 는 엔비디아에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델로 그래픽 처리장치에서 병렬 처리를 위한 C 프로그래밍 언어를 확장할 수 있는 소프트웨어 기술입니다. 기존의 CPU와 달리 GPU는 많은 수의 코어를 가지고 있어서 병렬 처리에 더욱 적합합니다. 쿠다를 사용하면 CPU에 비해 훨씬 빠른 연산 속도를 기대할 수 있습니다. 과학 기술 계산, 이미지 및 비디오 처리, 기계 학습, 딥러닝, 가상현실, 자율 주행 등 다양한 분야에서 사용이 가능하며 다양한 라이브러리와 개발 도구를 제공하고 있어서 개발자들이 쉽게 병력 컴퓨팅을 구현할 수 있도록 지원해 줍니다.
DGX H100 은 엔비디아에서 출시한 AI 학습 및 추론을 위한 수퍼컴퓨터입니다. 8개의 NVIDIA A100 텐서코어 GPU를 기반으로 하며 엔비디아의 멜라녹스 HDR 인피니밴드 네트워크 기술을 사용하여 고성능 병렬 컴퓨팅을 지원합니다. 또한 대규모 데이터셋을 다루는데 필요한 고성능 및 대용량 스토리지, GPU 메모리, 네트워크 대역폭, 전력공급등 모든 측면에서 최적화되어 있습니다.
AI 학습 및 추론 작업을 위한 최신 소프트웨어 스택과 라이브러리를 포함하고 있으며 딥러닝, 자연어 처리,음성인식등 다양한 분야에서 사용되느 인기있는 프레임워크와 라이브러리를 모두 지원하며 개발자들에게 호평을 받고 있는 컴퓨터입니다.
엔비디아 주요 협력사 및 고객
1. PC 및 노트북 제조사 : 대부분의 주요 PC 및 노트북 제조사에서 엔비디아 칩셋이 사용되고 있습니다.
2. 데이터 센터 제조사 : 대규모 데이터 처리 및 기계 학습용 제조사에 납품되고 있습니다.
3. 자동차 제조사 : 자율 주행 컴퓨터 플랫폼인 엔비디아 드라이브는 전세계 자동차 회사의 자율주행 차량 개발에 활요되고 있습니다.
4. 게임 콘솔 제조사 및 개발사 : 그래픽 칩에 맞는 설계 및 제작을 통해 다양한 게임 콘솔에 사용되고 있습니다.
5. 클러우드 서비스 제공업체 : 데부분의 주요 클라우드 서비스 제공업체에 납품되고 있습니다.
10년 이내 엔비디아의 세상이 오게됩니다.
AI 분야가 급부상하면서 2030년까지 지속적인 성장을 이어갈 것으로 예상됩니다. AI 기술은 다양한 산업분야에서 활용되며 가상현실과 증강 현실, 게임, 교육,의료,건축등에서 엔비디아의 선도적인 지위는 위협받지 않을 걸로 예상됩니다.
인공지능 컴퓨팅의 발전이 계속될수록 엔비디아의 수요는 더욱 증가할 걸로 예상되며 2030년 정도면 자동차의 자율주행이 상당수 진행될 예정이므로 규모의 경제를 통해 대부분의 컴퓨팅 관련 제품들에 엔비디아의 제품들이 채택될 예정이므로 높은 성장성을 보일 것으로 전망됩니다.
1. 자율주행 : 자동차 산업 및 로보택시, 드론, 로봇등의 자율 주행에서 큰 성장을 보일 것이며 프로세서와 소프트웨어 센서개발등을 통해 엔비디아의 드라이브가 채택될 가능성이 높습니다.
2. 인공지능 분야 : 이미지, 음성, 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 보인만큼 압도적인 시장 점유율을 보유할 것으로 예상됩니다.
3. 게임 및 클라우드 개발 : 고품질의 게임 그래픽이 구현될 걸로 예상되며 클라우드 컴퓨팅에서도 빠르고 안정적인 데이터 처리가 가능할 걸로 예상됩니다.
메모리 대역폭이 넓은 GPU를 활용하는 기술이 많아지면서 수천개의 코어를 지니고 있는 GPU 의 병렬 처리방식의 필요성이 더 커진만큼 인텔의 아성을 넘어서는 엔비디아가 될 걸로 예상되고 있습니다.
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