챗GPT의 개발과정

CHAT GPT 개발과정

챗GPT는 오픈에이아이에서 개발된 자연어 처리 모델 중 하나입니다. 최초모델인 GPT-1은 2018년 6월에 발표되었으며 이후 2,3 모델이 발표되었습니다. 챗GPT는 3 모델을 기반으로한 언어 모델 중 하나입니다. 2020년 이후 발매된 제품으로 자연어 처리모델에 대해서 먼저 알아보도록 하겠습니다.

 

자연어 처리모델은 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 컴퓨터 프로그램입니다. 자연어 처리모델은 기계 번역, 문서 분류 감성분석, 대화시스템, 요약 등 다양한 처리 응용 분야에서 사용됩니다. 이러한 모델은 일반적으로 텍스트 데이터를 입력으로 받아들이고 이를 처리하여 원하는 작업을 수행한 다음 결과를 출력으로 변환합니다. 최근에는 딥러닝 기술를 적용하여 성능이 크게 향상되었스여 이를 활용한 다양한 자연어 처리 모델들이 개발되고 있습니다. 

 

자연어 처리 작업중 하나인 기계 번역에서는 문장 구조의 파악, 언어의 문학적 차이,구어체와 문어체 등의 다양한 언어 변형에 대한 이해가 필요합니다. 또한 문맥과 상황에 따라 단어의 의미가 달라지기도 하며 대화 중에 발생할 수 있는 은어, 비유, 언어유희 등의 다양한 언어적 현상도 이해햐야 됩니다. 데이터의 양과 질이 자연어 처리 성능에 큰 영향을 미칩니다. 적절한 양의 데이터를 수집하고 이를 정제하고 전처리하는 과정도 필요합니다.

 

오픈에이아이와 마이크로 소프트와의 관계는 전략적 제휴관계입니다. 2019년 오픈에이아이에 10억 달러의 협력 계약을 체결하였으며 두 회사는 인공 지능 분야에서 협력을 강화하고 있습니다. 마이크로소프트는 기술을 상용화하거나 판매할 수 있는 권리를 가지고 있습니다.

 

그렇지만 오픈AI는 여전히 독립적인 기업으로 자체 연구 및 개발을 진행중이며 GPT 모델을 기반으로 다양한 다른 모델들을 개발하고 있으며 특화된 자연어 처리 작업에 적합합니다.

 

딥러닝을 크게 두 가지로 나누면 수퍼바이즈드 러닝과 언수퍼바이즈드 러닝이 있는데 수퍼바이즈드 러닝에는 Discriminative 모델이 있으며 로지스틱 회귀분석, 뉴럴 네트워크 등이 해당됩니다. 예를 들어 남자인지 여자인지를 구별하는 방식입니다,. 비지도 학습은 데이터에 대한 라벨링이 없는 데이터를 잘 학습하는 것입니다. 네이브 베이어 , 가우시안 파별 분석이 있으며 학습 데이터에서 분포를 학습한 뒤 학습 데이터와 유사한 데이터를 만드는 게 목표입니다. 

 

챗 GPT 역시 다양한 데이터와 패러미터를 통해 딥려닝 모델의 취약성과 안정성을 평가하여 오분류된 정보를 없앨 수 있도록 하고 있습니다.  오픈에이아이는 현재 1000명 이상의 직원이 근무중이며 대부분은 인공지능 연구원이며 머신러닝 딥러닝 자연어 처리 컴퓨터 비전등의 분야에서 일하고 있습니다 인공지능 기술을 비즈니스에 적용하는 것을 목표로 마케팅 비즈니스 모델 프로젝트 관리 법률등 다양한 분야의 전문가들이 움직이고 있으며 다양한 배경과 경험을 가진 인재들이 모여서 혁신적인 연구와 개발을 진행중입니다.